人工智能与代理商管理工具：看看科技公司使用的工具

 

 

现今，沟通和营销中的许多策略都可以实现自动化。自动聊天机器人的使用就是代理项目管理自动化的一个很好的例子。这些机器人可用于在代理商申请加入计划时欢迎他们，然后引导他们进入申请和上岗流程的下一步，特别是在合规流程更为严格的地区。

 

你还需要考虑代理商激励和忠诚度计划，用来保持代理商互动，同时活跃于你的计划。在这个入门阶段，可以使用人工智能进一步实现计划管理自动化，并且再不占用资源与时间的情况下帮助建立长期关系管理，然而，适度的人性接触点也是必要的，以便在代理商被引导到个人客户经理之前，先与你的计划进行交流。

 

一些自动化的方法可能会显得相当冷酷无情，所以在这里，任何沟通和营销都需要添加一点温暖且个性化。随着人工智能越来越复杂，我们的数据和网站分析也很容易插入其中，可以更好地预测代理商的行为和问题，并简化整合过程，以促进更好的关系管理，而成本却很低。

 

我并不是说人类关系会被人工智能所取代，但使用自动化工具可以在一开始就对你的项目绩效产生影响。

 

 

对数据以及随后变化进行分析，这对你在联盟营销中的项目营销以及收购策略是非常重要的。然而，人类天生不擅长发现数据中的趋势。错过某个数据火花，可能会导致你在某个利基市场上失去超越竞争对手的领先地位。这就是在项目优化和技术管理中，代理商技术栈可以发挥重要作用之处。

 

幸运的是，人工智能工具可以用来分析这些数据的产生，然后将其以代理商经理可以使用的形式呈现，用它来提出新的路径。此外，市场上还出现了许多CRM和营销自动化工具，这些工具也可用于分析单个代理商的活动数据。这些工具已经被各行各业的企业所使用。其中许多工具也能用于联盟营销，因为数据分析在这里是非常关键的。

 

 

随着广告越来越复杂，我们也进入了一个无cookie追踪的时代——有工具来让我们正确追踪数据与洞察是非常重要的，这些可以通过公众与我们的代理促销及广告的互动来获得。例如，动态广告变量可用于追踪多个流量来源，以清楚地了解特定广告的成功。

 

这里存在的AI技术栈可以帮助代理商改善某些关键词的竞价，让你以更低的成本获得更高价值玩家，同时可以寻找有价值的新利基。

 

在报价优化的背景下，使用综合追踪也是一个好主意。在客户保留方面，查看数据输出以及对某些客户获取要求的反应，将有助于显示哪条路径值得走。通包式的政策可能会对利润率造成太大的影响。你需要确保只追求那些对代理商有巨大好处的促销活动。AI能够智能地读取你收集的数据，将其与玩家层的提议相匹配，从而帮助你增加利润。

 

 

合规性对于代理产业来说是当务之急，在全球项目中发挥着巨大的作用。像Rightlander和Wag以及Publisher Discovery这样的AI工具，都在以自动与手动的方式协助代理商经理掌握代理商的合规和广告。代理计划在全球运作，区域性管理可能需要涵盖许多不同的领域，同时保持合规性。对于代理商经理而言，能够识别任何可能适用于计划的法规至关重要。联盟营销人员现在的任务是成为合规经理，同时也是营销人员和关系建立者。这项工作正变得越来越复杂。

 

这些工具根据目前可能在企业内部运行的严格标准，利用人工智能来寻找任何不合规的合作伙伴。不合规行为显然是不被接受的，且需要尽快纠正。因此，该软件能够提醒代理商管理团队进行这些连接和纠正——远早于他们自己注意到这些问题之前。想象一个大型项目，其中有1000家代理合作伙伴涉入，这样的情况下，运营和响应时间就变得非常重要，特别当它影响到您的业务运营和听证协议时。

 

 

虽然人工智能已经普遍存在于我们当前的社会，但我们仅刚刚触及了它的能力，以及将其应用于代理商管理角色的皮毛。或许，我们在科幻小说中看到的效果永远不会实现，但在多环节的有效的项目管理中，人工智能是有所帮助的。

 

虽然我们可以积极利用人工智能，作为实现增长并获取的工具。但是，关系管理仍应保持在每个新前进步骤的核心，特别是在联盟营销领域。人性化管理是每个优秀的代理商计划都需要加入的，无论人工智能变得多么先进，这一点都不可能改变。

 

关于SiGMA欧洲虚拟博览会：

SiGMA集团很高兴地宣布他们11月的活动——SiGMA欧洲虚拟博览会的启动。该在线活动将于24日至25日举行，重点关注欧洲博弈和科技市场。

有关如何赞助此次活动的更多信息，请联系Hamza。寻求演讲机会请与Jeremy联系。若您想要注册参加博览会，请点击这里。