Monok在SiGMA/AGS初创企业擂台中胜出

SiGMA集团倾心全力支持新兴的企业家，藉由迪拜所举行的SiGMA Eurasia欧亚峰会向全球有志人士提供平台，使其能够得到认可及成功。初创企业擂台最近于今年3月在迪拜所举行的SiGMA Eurasia欧亚峰会中盛大回归。

Monok因向众人展示了其具开创性的想法，而在这场竞争激烈的活动中脱颖而出。Monok是一个平台，利用专家记者团队和零工经济来确保高质量的内容。他们也善加利用自动化和人工智能与人类的结合自动产生新闻，使得他们的服务不但具有漂亮的成本效益，同时亦非常高效率。

敬请继续于下面的深度访谈中，了解更多有关这家创新公司的信息。

Monok夺得桂冠：

相当荣幸地能够邀请到来自Monok的Adam Sam来到现场。恭喜你们在本届的SiGMA/AGS初创企业擂台中胜出！能不能向大家介绍一下你自己？

非常感谢，我很高兴能够来到这里！我原本是一名计算机科学家。之所以创办这间公司，是为了想实现自动化的新闻产出。

能够详细介绍下Monok的愿景以及成立时的灵感吗？

我当时在一家媒体公司工作，那间公司非常不愿意使用人工智能来帮助新闻制作。我试过各种方式推行这个想法，但最终还是辞去了这份工作，并决定尝试创办自己的公司。简单来说的话就是这样。

目前自动化生产大约承担了70%的新闻产能，主要负责改写、摘要、新闻稿释出及编辑新闻。

若把这些工作完全自动化，就能够有更多空间将记者们转移到其他更需要创造力的新闻，更多深度专题探讨，然后完全交由人工智能产出。

Monok是如何将自己与传统的新闻供应商区分开来？是什么使你们与竞争对手不同？

我想是因为我们更专注在内容产出吧。

一般新闻供应商通常是由人类来写文章。在一间出版社里，真的在做专题探讨的占比只有约30%，其他70%分去做其他新闻。人类坐在电脑前，阅读新闻和维基百科的文章，接着再把这些资讯整合成一篇文章。

这就是我们要用人工智能去取代的东西。所以当牵涉到内容产出时，这应该就是我们能与其他新闻供应商不同的原因。其他人做博客或评论，我们做没人要做的新闻。做这件事情真的非常不容易，因为你会需要大量的经验和技术，用人工智能来搜集、集群接着产生所有这些内容。

这就是我们将自己与这两个领域区分开来的原因。

能向我们介绍下新闻文章从创意发想到发表的过程，以及你的记者团队是如何与人工智能技术结合，共同创造高质量的内容吗？

当然可以！若有客户接触到我们的系统的话，会发现这一切真的变得很简单。

他们可以输入一段他们感兴趣的关键字。比如说可以这样输入：”我对加密货币感兴趣” 或是 “我对一级方程式赛车感兴趣”。当他们键入这些关键字后，后台的人工智能就能将其转换成一级方程式的概念，接着在网上大量抓取及搜集找到的内容。

这些搜集好的内容将被归类成一个一个小群组。接着由我们来审视这些内容有没有可读性，以及读者可能感兴趣的内容，最后交由机器学习模型、转化器、神经网络及其他五花八门的词语，将其转化草稿。最后当草稿即将完成时，再交由一点人工来完成最后的工作。

我们提供图片给人工智能学习，使其能够理解图片中的人物与文本有关，最后就可以发布了。

你是如何确保你的新闻文章的准确性和可靠性，特别是在使用人工智能技术的情况下？

在科学领域，我们有一种叫做同行评审的东西。我们比较不同科学家的意见和理论，再由实证调查来确认这些整理好的资讯。我们会透过尽可能多的来源来确认这些资讯是否为真，如果他们都同意，那我们就认为这些资讯是正确的。你想，如果每个人都在撒谎，那我就不可能分辨得出来的，你说对吧？所以这就是人工智能学习辨识某件事情是真是假的方式。再来，记者们自己本身也有相关知识，他们是人类，可以检查事实、看看来源、看看所生产的内容，并解决问题。这是为什么我们还需要人类的原因。

你能分享一些使用到诸如你们所提供的技术而取得成功的案例吗？

我们在苏格兰有这样一个客户。他们是一间非常非常小的企业，但他们想要在他的领域内产生内容及使用文章。我们特别针对他们的需求，以一个非常具有成本效益的价格协助他们做到这点。

他非常高兴能够与我们合作，因为这使得他的业务和读者增加了600%。最后我们也成为了合作伙伴。这是一个我自己非常喜欢的故事，因为假如他去找了传统的媒体公司或内容工作室，他就永远不可能在他的领域内产出如此多的内容。

也有更大的公司与我们合作，他们的成功可以归功于我们以更低的成本就能为他们增加流量，同时也能为他们打入新的领域，因为他们可能没有相关的技能或领域知识来产出像是有关电子竞技的文章。他们或许对NFL或美国体育了若指掌，但却对电子竞技一窍不通，我们可以以此协助他们，与他们一同成长。

在发展过程中是否有过任何挑战，你们是如何克服这些挑战的？

不可避免地有来自业务的，也有来自技术方面的。

只是说当问题涉及到技术挑战时，我觉得技术最终会以某种方式自动解决，所以我们并不是真的那么担心这点。现在有很多事情跟大型语言模型相关，还有OpenAI能够完成许多事。对我们来说，未来前景还满不错的。

至于业务的部份，我们各自都有相关的学术技术背景，所以我们并没有真正的遇到什么困难。我们正试图通过招募正确的团队成员及员工来协助我们完成这趟旅程。

你对Monok的未来有什么计划，以及你如何看待新闻行业在未来几年的发展？

我们想要在新闻这块领域上实现完全自动化。我们现在正在提供的内容，人类只需要15分钟就能编辑完成。

我们想要把时间降至零，接着就能把所有的编辑都转移到更具有可读性的新闻上，比如说更多的博客文章或深度专题新闻。这是我们对未来的计划和方向。哎，该怎说呢？事情都是这样的吧。

你总是会有一个最后的小步骤，通常就是这个最后的小步骤最难达到完全自动化的梦想。